Kılavuzlar29 Haziran 20264 dk okuma0 görüntülenme

İnsan Kaynakları Verilerini Excel'e Aktarma: Özgeçmiş ve Bordro Tablolarını Dijitalleştirme Rehberi

T
Tablola Team
Yazar
Paylaş:
İnsan Kaynakları Verilerini Excel'e Aktarma: Özgeçmiş ve Bordro Tablolarını Dijitalleştirme Rehberi

İnsan kaynakları departmanları, küçük ya da büyük fark etmeksizin her şirkette yoğun bir belge trafiğiyle karşı karşıyadır. Yüzlerce özgeçmiş, aylık bordro tabloları, puantaj çizelgeleri ve işe giriş/çıkış formları… Tüm bu belgeler çoğunlukla PDF, taranmış görsel ya da Word dosyası olarak gelir ve manuel aktarım saatler alabilir. Neyse ki artık bu süreci büyük ölçüde otomatikleştirmek mümkün.

Kısa cevap: Bordro, puantaj ve özgeçmiş gibi İK belgelerindeki tablo verilerini Excel'e aktarmak için AI destekli bir araç kullanmak, manuel veri girişine kıyasla hem çok daha hızlı hem de çok daha az hata oranı sağlar. Tablola gibi araçlar bu süreci birkaç tıkla halleder.

İK Departmanlarının Veri Aktarımında Karşılaştığı Sorunlar

İnsan kaynakları profesyonelleri için veri yönetimi, iş tanımının görünmeyen ama en zahmetli kısmıdır. Tipik sorunlar şunlardır:

  • Farklı formatlardaki belgeler: Bazı şirketler bordro tablolarını PDF olarak gönderirken, bazı çalışanlar puantaj formlarını fotoğraf olarak iletir.
  • Manuel veri girişinin hata riski: Aylık bordro gibi kritik verilerde tek bir rakam hatası ciddi mali sonuçlar doğurabilir.
  • Zaman kaybı: 50 çalışanlı bir şirkette bile aylık puantaj verilerini Excel'e işlemek saatler alabilir.
  • Standart dışı tablo yapıları: Her bordro yazılımı farklı sütun düzeni kullandığından, kopyala-yapıştır yöntemi çoğunlukla işe yaramaz.

Bordro Tablolarını Excel'e Aktarma: Adım Adım

Bordro verilerini içeren belgeler genellikle şu formatlarda gelir: muhasebe yazılımından dışa aktarılan PDF, taranmış kâğıt bordro, veya e-postayla gelen görsel ekler. Her biri için süreç benzerdir:

  1. Belgeyi hazırlayın: Belge taranmışsa kalite en az 150 DPI olmalıdır. Sayfa dönük ise PDF döndürme aracıyla düzeltin.
  2. Tablola'ya yükleyin: PDF, görsel veya Word dosyasını doğrudan platforma sürükleyip bırakın.
  3. Uygun preseti seçin: Fatura verisini Excel'e aktarma preseti bordro gibi mali tablolar için de iyi bir başlangıç noktasıdır; sütun eşleştirmelerini kolayca özelleştirebilirsiniz.
  4. AI ile çıkarılan tabloyu gözden geçirin: Tablola'nın AI motoru, ad-soyad, brüt ücret, kesintiler ve net ücret gibi alanları otomatik tanır.
  5. Excel'e aktarın: Tek tıkla temiz, formatlı bir Excel dosyası elde edersiniz.

Özgeçmişlerden Yapılandırılmış Veri Çıkarma

Toplu işe alım dönemlerinde İK ekipleri onlarca özgeçmişi tek tek incelemek zorunda kalır. Peki bu özgeçmişlerdeki bilgileri (isim, iletişim, deneyim yılı, eğitim durumu) bir aday havuzu tablosuna aktarmak isterseniz ne yaparsınız?

Geleneksel yöntemde bu tamamen manueldir. Ancak Tablola ile PDF veya görsel formatındaki özgeçmişleri yükleyerek istediğiniz alanları sütunlara çekebilirsiniz. Sonuç, her satırın bir aday olduğu, filtrelenebilir ve sıralanabilir bir Excel tablosudur.

Bu yaklaşım özellikle şu durumlarda değer yaratır:

  • Kısa sürede çok sayıda başvuru değerlendirmek gerektiğinde
  • Adayları belirli kriterlere göre (deneyim, konum, eğitim) karşılaştırmak istediğinizde
  • İşe alım geçmişini ileriye dönük raporlama için arşivlemek istediğinizde

Puantaj Çizelgelerini ve İzin Formlarını Excel'de Birleştirme

Birçok şirkette puantaj verileri farklı kişilerden, farklı formatlarda toplanır. Bazı çalışanlar formu doldurulmuş PDF olarak gönderir, bazıları fotoğraf çeker. Bu belgeleri tek bir tabloda birleştirmek normalde saatler alır.

Tablola'nın toplu belgeleri tek tabloda birleştirme preseti tam da bu senaryoyu çözmek için tasarlanmıştır. Tüm puantaj belgelerini toplu yükleyebilir ve çıktı olarak tek, birleşik bir Excel tablosu alabilirsiniz.

Bunun yanı sıra, birden fazla PDF sayfasında yayılmış büyük bordro raporlarıyla çalışıyorsanız önce PDF bölme aracıyla ilgili sayfaları ayırmanız süreci daha da hızlandırabilir.

AI Destekli Aktarımın Manuel Yönteme Göre Avantajları

Konuyu somutlaştırmak için iki senaryoyu karşılaştıralım:

  • Manuel yöntem (kopyala-yapıştır): 30 çalışanın aylık bordrosunu Excel'e işlemek ortalama 2-3 saat, her ay tekrar. Yazım hatası riski yüksek, format bozulmaları sık.
  • AI destekli aktarım (Tablola): Aynı iş 5-10 dakika. Otomatik sütun tanıma, AI düzeltme önerileri ve tek tıkla Excel çıktısı.

Yalnızca zaman tasarrufu değil, hata oranının düşmesi de ciddi bir avantajdır. Özellikle bordro ve SGK bildirgeleri gibi yasal sonuçları olan verilerde doğruluk kritiktir.

Hangi Belge Türleri İçin Kullanılabilir?

Tablola'yı İK süreçlerinde şu belge türleri için kullanabilirsiniz:

  • Aylık bordro tabloları (PDF veya taranmış)
  • Puantaj ve vardiya çizelgeleri
  • Özgeçmişler ve başvuru formları
  • İzin talep ve onay formları
  • Performans değerlendirme tabloları
  • İşe giriş/çıkış bildirim formları

Sık Sorulan Sorular

Bordro PDF'im şifreli, Tablola bunu işleyebilir mi?

Şifreli PDF'leri yüklemeden önce şifreyi kaldırmanız gerekir. Bunu standart bir PDF düzenleyici ile yapabilirsiniz. Şifre kaldırıldıktan sonra Tablola dosyayı normal şekilde işler. Belgeyi yüklemeden önce PDF düzenleme aracını kullanarak gerekli hazırlığı yapabilirsiniz.

Farklı formatlardaki puantaj belgelerini tek seferde yükleyebilir miyim?

Evet. Tablola hem PDF hem görsel (JPG, PNG) hem de Word belgelerini destekler. Farklı formatlardaki dosyaları tek bir oturumda yükleyip ortak bir Excel tablosuna çekebilirsiniz. Toplu belge birleştirme özelliği bu iş akışını özellikle kolaylaştırır.

Çıkarılan veriler otomatik olarak doğru sütunlara mı yerleşiyor?

Tablola'nın AI motoru, belgede tanıdık alan adlarını (ad, ücret, tarih, kesinti vb.) otomatik olarak tespit ederek önerir. Yine de son kontrolü siz yaparsınız; sütun eşleştirmelerini kolayca değiştirebilir, gereksiz satırları kaldırabilirsiniz. Bu sayede hem hız hem de kontrol sizin elinizde kalır.

Tablola'yı deneyin

Belgeyi doğru akışla başlatın ve sonucu düzenlenebilir tablo olarak alın.

Ücretsiz Deneyin

Etiketler

Bu konuyla ilgili başka yazılarımız